谷歌Gemini弃用Gems，全面转向技能系统

从Gems到技能：谷歌的战略转向

谷歌正在悄然进行一项重大产品调整。据TechCrunch报道，这家搜索巨头计划关停Gemini中的「Gems」功能，转而以全新的「技能」（skills）系统取而代之。Gems是谷歌此前推出的一项允许用户创建任务专用AI代理的功能，用户可以通过预设指令和知识库，打造个性化的AI助手，用于写作、编程、翻译、学习辅导等特定场景。

然而，这一功能即将退出历史舞台。谷歌的决定并非孤立事件，而是整个AI行业风向转变的缩影。

全能型智能体的崛起

推动谷歌做出这一决策的核心因素，是全能型AI智能体的快速崛起。Meta近期推出的Muse和Instinct等产品，展示了新一代AI代理的能力：它们不再局限于单一任务，而是能够跨领域自主规划、调用工具、完成复杂工作流。这种「一个代理搞定一切」的模式，正在重新定义人机交互的边界。

「当AI代理能够自主理解上下文、动态调用工具并完成多步骤任务时，让用户手动配置任务专用代理的做法就显得过时了。」——行业分析师观点

在这一背景下，Gems所代表的「任务专用型代理」理念显得不够灵活。用户需要为每个场景单独创建和配置Gems，这种碎片化的体验与全能型智能体「一次对话解决所有问题」的愿景形成了鲜明对比。

「技能」系统意味着什么？

虽然谷歌尚未公布「技能」系统的完整细节，但从命名和行业趋势来看，这一新系统很可能采用更加动态和模块化的方式。与Gems需要用户预先定义角色和指令不同，「技能」可能允许AI根据对话上下文自动调用相应的能力模块，无需用户手动切换。

这意味着用户可能不再需要为「写周报」「改代码」「翻译文档」分别创建不同的Gems，而是直接与一个统一的AI助手对话，由系统自动判断需要调用哪些技能。这种模式更接近OpenAI的GPTs与Agent能力的融合方向，也符合谷歌将Gemini打造为「全能AI助手」的整体战略。

对用户和开发者的影响

对于已经投入时间创建和调优Gems的用户来说，这一变化无疑带来了一定的迁移成本。谷歌需要提供平滑的过渡方案，例如将现有Gems自动转换为对应的技能配置，否则可能引发用户不满。

对于开发者而言，这一转向释放了明确的信号：AI代理的未来在于通用性和自主性，而非预设规则的堆砌。那些围绕特定任务构建的AI工具，需要重新思考自身在通用智能体生态中的定位。

编者按：AI助手的「去配置化」趋势

谷歌关停Gems的决策，折射出AI行业一个更深层的趋势：用户不再愿意花时间「配置」AI，他们希望AI能够理解意图并自动完成工作。从ChatGPT的自定义GPTs到Gemini的Gems，第一代「用户自定义AI代理」的尝试正在让位于更智能、更自主的代理系统。

这并不意味着个性化不重要，而是个性化的实现方式正在从「用户显式配置」转向「模型隐式学习」。未来的AI助手可能通过长期记忆和上下文理解，自动适应每个用户的偏好，而无需用户手动搭建代理。谷歌的这一步棋，或许正是对这一未来的提前布局。

当然，这一转型能否成功，还取决于「技能」系统的实际体验。如果新系统能够真正做到无缝、智能、高效，那么Gems的退场将是一次值得的升级；反之，则可能成为谷歌在AI代理竞赛中的一次失误。无论如何，这场由Meta、谷歌、OpenAI等巨头共同推动的智能体革命，正在加速到来。

本文编译自TechCrunch