在Tinder、Bumble等滑动式约会应用统治市场近十年后,Z世代终于开始用脚投票。TechCrunch最新报道显示,以Ditto为代表的新一代AI约会应用正迅速获得年轻用户青睐,因为它们彻底抛弃了滑动机制,改用人工智能充当“红娘”。
“这一代20多岁的年轻人对滑动式约会应用已经如此失望,以至于他们愿意尝试任何其他方式——甚至是一台AI红娘。”——TechCrunch
这句话精准概括了当下婚恋平台正在经历的一场文化转向。在Tinder、Bumble等主流应用仍在主导市场的时代,Z世代用户却在用行动投票,希望摆脱算法带来的同质化与消费化约会体验。滑动机制的核心是快速、表面、高量——用户一遍遍左划右滑,却很少进行深度交流。这种机制容易让人产生“决策疲劳”,同时也助长了外貌至上和一次性社交的速食文化。
从滑动到对话:Z世代的社交焦虑
在经历疫情和后疫情时代的社交疏离后,Z世代对真实情感连接的渴望愈发强烈。他们并不满足于“匹配数”,而是希望获得有意义的互动。与此同时,主流约会应用的增长在放缓:Tinder的用户付费已连续多个季度下降,年轻人开始寻找更“走心”的替代方案。一些应用开始允许用户在资料中添加更多文字,另一些则引入语音或视频,但本质上仍未摆脱滑动模式。直到AI技术成熟,新的细分赛道才被打开。
AI红娘如何把“心动”算法化?
Ditto的理念是“让AI比你更懂你”。用户不再需要手动筛选照片和自我介绍,而是与一个AI聊天机器人展开多次、长时间的对谈。AI会从对话中捕捉用户的表达风格、兴趣偏好、情感反应,甚至讨论冲突时的态度,再通过算法与合适的对象进行匹配。这种模式试图将传统婚恋顾问的“深度访谈”流程规模化。类似的应用也在尝试不同路径:有的利用AI综合测评用户的个性维度,有的让AI模拟匹配后的对话以预测化学反应,甚至还有应用借助AI帮助用户优化个人资料。无论采用哪种方式,AI都成了连接两人的“数字月老”。
乐观背后:隐私、偏见与不可量化的爱情
AI匹配确实提供了一种新的可能性:它可能缓解滑动机制的决策疲劳,提升匹配精准度,尤其适合厌倦浅层社交的深度思考型用户。但随之而来的问题同样不容忽视。首先是隐私与数据安全。AI要真正了解一个人,必须采集大量敏感的个人信息——包括情感反应、过往创伤、对亲密关系的态度等。这些数据一旦泄露,将比照片和位置信息更具破坏力。其次是算法偏见。AI的推荐逻辑依赖训练数据,如果数据本身就包含性别、种族或阶级层面的偏见,算法可能会重复甚至放大这些不公。
更重要的是,AI真的能理解爱情吗?人与人之间的吸引,常常包含非理性的默契、气味、身体反应和无法量化的“化学反应”。将约会简化为算法可计算的特征组合,或许会在某种程度上剥夺爱情中偶然性带来的惊喜。有批评者担忧,这会催生一种“过度优化”的约会文化,人们像挑选商品一样被AI分类包装。
编者按:AI是红娘,不是婚姻本身
我们相信,AI或许能够承担一部分“介绍人”的工作,甚至比人类媒人更有耐心和记忆力,但它无法代替人际关系中的温度。技术擅长匹配,却难以经营。对Z世代来说,拥抱AI约会应用并非退让,而是在效率与真诚之间寻找一种新的平衡。最重要的不是算法如何推荐,而是你如何在推荐的相遇之后,真正地和人相处。AI红娘也许值得一试,但别忘记:真正决定一段关系走向的,始终还是屏幕两端的人。
本文编译自TechCrunch
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