奥罗拉CEO：自动驾驶卡车突破“即将到来”的十年瓶颈

“自动驾驶即将到来”这句话在科技行业已经流传了超过十年，以至于成为某种自嘲式的梗。但如今，Aurora Innovation联合创始人兼CEO克里斯·厄姆森（Chris Urmson）终于可以自信地说：故事已经改变。

在TechCrunch的Equity播客中，厄姆森谈到，从早期DARPA挑战赛到如今由无人驾驶卡车在达拉斯和休斯顿之间运输货物，他亲身经历了自动驾驶从实验室走向商业化的全过程。去年4月，Aurora正式启动商业化无人驾驶货运运营，目前正在从几十辆卡车向数百辆规模快速扩张。

十年磨一剑：从DARPA挑战到商业运营

厄姆森是自动驾驶领域的标杆人物之一。他曾领导谷歌自动驾驶汽车项目（后来的Waymo），并参与过DARPA无人车挑战赛。他对自动驾驶技术的“漫长等待”有着深切理解。“过去人们总是说‘明年就能实现’，但真正的突破需要系统性的工程迭代和商业模式验证。”他在节目中表示。

如今，Aurora的自动驾驶卡车系统（Aurora Driver）已经能够完成从德州枢纽到休斯顿港口的真实货运任务，无需人类安全员。关键在于，Aurora选择了卡车货运这一垂直场景，而非直接切入Robotaxi。厄姆森认为，高速公路场景比城市复杂交通更容易率先实现无人化。

“我们不是在讨论未来，我们已经在运营。一台无人驾驶卡车每天可以连续行驶16小时，不需要休息，这为物流行业创造了显著的经济价值。” —— 克里斯·厄姆森

规模化挑战：从几十辆到数百辆

今年，Aurora计划将商业车队从几十辆扩展到数百辆。厄姆森指出，规模化不仅是车辆数量的增长，更是系统可靠性、运维效率和供应链韧性的全面考验。Aurora采取了“渐进式”扩张策略：先在受控地理区域内运行，逐步增加路线和车辆。

行业分析人士认为，Aurora之所以能率先实现卡车自动驾驶的规模化，主要得益于三点：第一，高速公路场景相对结构化，感知和决策难度低于城市道路；第二，货运行业存在严重司机短缺，无人驾驶卡车可以填补运力缺口；第三，Aurora采用了多传感器融合方案（激光雷达、摄像头、雷达），并建立了实时远程监控系统。

编者按：为什么这次是真的？

过去十年，无数自动驾驶初创公司承诺“明年商用”，但纷纷折戟。Aurora的不同之处在于：它没有追求无人驾驶的“全能”，而是聚焦于卡车货运这一商业闭环最清晰的场景。同时，美国法规对无人驾驶卡车的审批也在加速（如德州和亚利桑那州允许无安全员运营）。此外，经济账算得过来——无人驾驶卡车的每英里成本已经低于传统运输模式。

当然，挑战依然存在：极端天气、非结构化道路的应变能力、公众接受度以及潜在的网络安全问题。但正如厄姆森所说：“我们花了十年才走到今天，下一个十年将看到自动驾驶真正融入物流网络。”

本文编译自TechCrunch