Omost：AI生图“脑补侠”，搞定提示词so easy

现在AI生图应用越来越多，性能也愈发强大，但可能很多人没有意识到，这个场景下最大的用户痛点其实是——编写解说词prompt，用户不得不绞尽脑汁去想整个画面的布局、细节、颜色，甚至要转换软件求助于其他AI，极大影响着用户体验。

而今天AppMall为大家介绍这款Omost，基本上是市场主流AI生图软件里唯一解决这个痛点的良心“脑补侠”，其命名Omost也是英文单词Almost的谐音，寓意着只要几个简单的提示词，它就自动帮你补全非常详细的prompt给大模型，一键交付几乎可以直接使用的作品，搞定提示词so easy。

在哪里可以使用？

Omost现已登陆appmall.ai，使用成本低至2.3元/小时，按分钟计费，无需复杂的部署或者调试，一键安装，即可在线使用。

Omost怎么玩起来？

Omost的用户界面和其他主流的AI生图软件，基本上大差不差，右侧是提示词输入区、思考过程/A生图区，左侧是参数调节，包括基础参数、进阶参数。

（1）基础操作

使用起来也非常简单和流畅，我们先输入一句很短的提示词，比如“猫和狗在一起玩耍”，这里支持中文和英文输入。

提交/回车后，系统自动会对进行翻译（中译英）、推理（丰富图片画面细节）。我们可以先大致看一下系统给出的脑补版提示词：

detailed_descriptions=[‘In this heartwarming and lively image, a sleek black cat and a playful golden retriever are seen enjoying each other’s company.’,’The cat, with its fur smooth and glossy, is sitting calmly next to the dog.’,’The dog, a lively golden retriever, is wagging its tail and giving the cat a friendly nuzzle.’,

‘The background is a lush, green park, with tall trees and blooming flowers adding to the vividness of the scene.’,’Sunlight filters through the trees, casting a warm glow over the entire scene.’,’The atmosphere is one of playful joy, with the interaction adding a sense of warmth and happiness to the image.’,

翻译过来就是：在这张温馨又充满活力的图片中，一只毛发光滑的黑猫和一只活泼的金毛寻回犬正惬意地相伴相依。黑猫的毛发柔顺光亮，它安静地坐在狗的身旁。而那只活泼的金毛寻回犬，正摇着尾巴，友好地用鼻子蹭着猫咪。

背景是一片郁郁葱葱的绿色公园，高大的树木和盛开的花朵让整个场景更显生动。阳光透过树叶洒落下来，给整个画面笼罩上一层温暖的光晕。这幅画面的氛围充满了嬉戏的喜悦，猫狗之间的互动更添了几分温馨与幸福感。

实际上系统给出的prompt比这里引用的要更长，实际相当于基于这个方向，被继续拆解扩展，从图像全局描述到局部每个元素的都会详细说明，直观地指定图像中各个元素的位置和大小。

这个过程很在很短的时间内完成（大约5秒左右），完成的标志是右下角的按钮从思考中的红色【Stop】变回蓝色【Submit】。

（2）短板测评

整体来看，Omost脑补的过程及给出的prompt非常细节、可操作，出图的清晰度不错，但是也有一些美中不足之处。比如：

• 二次操作：等到右下角变回蓝色【Submit】之后，出图区并不会自动出图，还需要用户手动按参数区的【Render the image】。
• 无法互动：不支持在同一个对话里修改画面内容，必须使用新的message来重新生成。
• 抽卡率低：如果设定为生产4张图片，基本上75%的概率会出现令人不满意的情况。比如下图“桃花”元素出现的位置和环境，明显不符合常识。
• 准确性低：从前面生成的图片可以看到，它虽然基本符合“猫和狗在一起玩耍”这个用户最初提出的要求，但是直接忽视掉了系统自动“脑补”过程中的许多细节，比如猫并没有“安静地坐在狗的身旁”。

因此从Omost自身的特性，可以说非常适合“炼丹师”或AI小白前期试用，或者对AI生图有轻度需求的上班族，可以以最高的性价比、最灵活的模式，触达AI生图场景。

（3）参数调节

先看基础参数区。随机种子Random Seed大家应该比较熟悉，主要是用于初始化随机数生成器，相同的种子在相同设置下能得到可复现的结果。比如，再次用 12345 作为种子，可能生成和之前类似的文本或图像等内容，方便调试和对比不同参数影响。

下面详细说说其他的：

• Temperature（温度）：控制生成文本的随机性。值越低，生成越保守、贴近常见表述；值越高（如接近 1 ），生成越多样、有创意，也可能更“离谱 ，0.6 属于中等偏灵活，让生成有一定变化又相对可控。
• Top P（核采样）：平衡随机性和合理性，避免只选概率最高的，让文本生成更自然丰富，保留多样可能。
• Max New Tokens（最大新 token 数）：限制生成文本的长度，这里最多生成4096个token，超过会截断，根据需求设定。

• Image Width（图像宽度）、Image Height（图像高度）、Image Number（图像数量）：根据需求设置即可。
• Sampling Steps（采样步数）：扩散模型生成图像时迭代优化的步数，25步是个适中设置，步数多通常图像质量可能更好、细节更丰富，但也更耗时；步数少生成快但可能质量稍欠。

再看进阶参数区，需要点选【advance】右侧的小三角，才会向下打开。

• CFG Scale（Classifier – Free Guidance Scale，无分类器引导系数 ）：控制提示词（Prompt）对生成图像的影响程度。数值越低，AI 发挥“创意”空间越大，生成结果可能和提示词偏差越大；数值越高（一般合理范围 3 – 20 左右 ），图像越严格遵循提示词，但过高可能让图像生硬、细节缺失。这里设为 5 ，属于中等强度，平衡创意和对提示的遵循。
• HR – fix Scale（高分辨率修复缩放）：用于高分辨率修复流程（比如生成基础图后提升分辨率、优化细节）。数值调整修复时的缩放等相关逻辑，设定数值1时此功能不启用，用默认或其他方式处理高分辨率修复。
• Highres Fix Steps（高分辨率修复步数）：高分辨率修复过程中的迭代步数。步数越多，修复、优化细节越充分，图像可能更清晰、精致，但会增加生成时间。20 步属于适中设置，在效果和速度间找平衡。
• Highres Fix Denoise（高分辨率修复去噪强度 ）：控制高分辨率修复时去除噪声、杂点的程度。数值 0 几乎不去噪，数值越高去噪越狠。0.4 是较轻的去噪，保留一定原始纹理，避免过度处理让图像变模糊、丢失细节。
• Negative Prompt（负面提示词）：告诉 AI 生成图像时要避免这些问题，引导生成更高质量、符合审美预期的图像，默认的设置是排除“低分辨率、人体结构错误、手部绘制糟糕、画面裁剪不当、最差质量”。

不过，仅凭脑补提示词一项，Omost就吊打了市面上其他主流AI生图软件，还是非常值得一试的，快来appmall.ai用起来吧~